Esta fórmula de como ''vencer quase sempre'' pode ser usada não apenas em apostas de futebol como aqui mostrado mas se bem adaptada poderia ser usada nos negócios, na engenharia, na medicina e em diversas áreas. David Sumpter professor de matemática nos desvenda esse mundo de previsão e beneficio .
Lições incríveis com o uso de um modelo de apostas de David Sumpter, professor de Matemática Aplicada, que mostrou como o futebol pode ser dissecado e dividido em números, padrões e formas em seu livro Soccermatics. David Sumpter é professor de Matemática Aplicada na Universidade de Uppsala, na Suécia. Originalmente de Londres, mas crescendo na Escócia, ele concluiu seu doutorado em matemática em Manchester, e realizou uma Royal Society Fellowship em Oxford antes de ir para a Suécia. Sua pesquisa científica cobre tudo, desde o funcionamento interno de escolas de peixes e colônias de formigas, a análise das redes de passes de times de futebol, a segregação na sociedade para aprendizado de máquina e inteligência artificial. Escreveu para, entre outros, The Economist, The Telegraph, Current Biology, Nordic Bet Blog, The Conversation, Mathematics Today e FourFourTwo magazine. Ele recebeu o prêmio Catherine Richards do IMA por comunicar matemática para um público mais amplo.Tendo já desenvolvido um modelo de apostas, ele agora escreveu um artigo de para a Pinnacle, explorando a noção de uma fórmula mágica de apostas e como a matemática pode ser usada para obter vantagem nas apostas. Vamos ao texto de David Sumpter:
Existe uma lenda urbana de modelagem matemática de partidas de futebol. É a lenda do gênio matemático, o Einstein do jogo, que elaborou a fórmula para vencer as casas de apostas e ganhar dinheiro. Se for verdade, você pode encontrar as dicas que essa pessoa pode fornecer, a fonte da equação mágica, você pode ficar rico além de seus sonhos mais selvagens.
Depois que publiquei o livro Soccermatics no ano passado, algumas pessoas pareciam acreditar que eu poderia manter a equação mágica. Gostariam de receber mensagens no Twitter e e-mails para o meu endereço de trabalho me perguntando se eu poderia ajudá-los com dicas e conselhos. Eu era professor de matemática que estudara futebol, talvez soubesse o segredo?
Uma maneira simples de encontrar valor no mercado de apostas
Em uma seção do livro, eu consegui bater os bookies. Mas não foi porque encontrei uma fórmula . A base do meu modelo estava longe de ser complicada. Não veio de mim trabalhar a força das equipes com base no desempenho passado, métricas avançadas, metas esperadas ou qualquer outra coisa.
A maneira que fiz foi muito mais simples. Eu olhei para as probabilidades e encontrei um viés muito pequeno, mas significativo em como eles foram definidos. Casas de apostas e apostadores não deram atenção suficiente para prever o empate no futebol.
Talvez seja por causa da popularidade dos mercados Over / Under. Talvez seja porque os apostadores não gostam de apostar num empate. Mas, seja qual for a explicação, descobriu-se que os empates na Premier League não foram devidamente precificados.
Abaixo está um gráfico da frequência real de empates em quatro temporadas da Premier League (2011/12, 2012/13, 2013/14, 2014/15) e a previsão de empates implícitos nas probabilidades da casa de apostas.Este valor é criado tomando as probabilidades fornecidas pelos quatro principais bookmakers (incluindo Pinnacle), convertendo as probabilidades para probabilidades implícitas e, em seguida, olhando para a diferença entre a probabilidade de uma vitória em casa e uma vitória fora.
Acontece que quando duas equipes bem casadas se encontram (ou seja, a probabilidade de uma vitória em casa é apenas um pouco maior que a probabilidade de vitória fora), então os empates são subestimados (círculos acima da linha vermelha). Quando as correspondências são distorcidas de modo que haja um favorito forte (ou seja, a probabilidade de um time ou o outro vencedor ser maior do que o outro), os sorteios são mais caros (círculos abaixo da linha vermelha).
Quer que seja mais simples? Se duas equipes são tão boas quanto as outras, o empate pode ser uma aposta de valor. Se uma equipe for muito mais forte que a outra, não aposte no sorteio (apostar no favorito é normalmente a jogada mais inteligente nesse caso).
Testando a teoria de sorteios abaixo do preço
Foi o que encontrei tramando as probabilidades. Então, tomei essa observação e ganhei algum dinheiro com isso. Abaixo estão os lucros para este modelo para a temporada 2015/16.Eu tripliquei meu dinheiro durante a temporada. Bem, na verdade eu não apostei durante toda a temporada. Mas eu tinha dobrado meu dinheiro no Natal.
O Soccermatics saiu em maio de 2016, quando a Premier League estava chegando ao fim. Eu monitorei como foi o meu modelo na temporada seguinte. Aqui está o resultado
Não tão bom. Houve um pequeno lucro a ser feito nas primeiras semanas, mas depois se acertou para o resto da temporada. Não perder dinheiro é uma pequena conquista em si, onde as probabilidades estão a favor da casa de apostas, mas obviamente ganhar dinheiro é o objetivo da maioria dos apostadores.
Há quatro lições a serem aprendidas do meu modelo.
Em primeiro lugar, não ganhei dinheiro criando uma fórmula mágica. Embora eu tenha escrito uma única equação que eu usei para decidir minhas apostas (é a nota de rodapé 17 para o capítulo 12 do livro, se você não quiser ler o resto), essa equação veio de uma análise das probabilidades.
A base do meu modelo estava longe de ser complicada. Não veio de mim trabalhar a força das equipes com base no desempenho passado, métricas avançadas, metas esperadas ou qualquer outra coisa. Veio de um pequeno erro em como as probabilidades estavam sendo definidas.
Se você quiser criar seu próprio modelo de resultados esportivos, você precisa usar as probabilidades como ponto de partida.
Em segundo lugar, eu não tive apenas sorte. O modelo original era consistente com os quatro anos anteriores de probabilidades da casa de apostas. Eu baixei minhas probabilidades do Oddsportal e, em seguida, verifiquei novamente o meu modelo contra aqueles em football-data.co.uk. Eu então fiz uma previsão e apliquei no ano seguinte e ela continuou a funcionar.
Há muita aleatoriedade nas apostas e é possível ganhar por um longo período de tempo apenas com sorte. Mas essa era uma tendência de longo prazo que era lucrativa.
Em terceiro lugar, nada dura para sempre. Em momentos de auto-engrandecimento, gosto de pensar que meu livro levou a uma correção de mercado. Talvez os traders da Pinnacle e de outras casas de apostas tenham lido o meu livro e pensado “temos estado a dar os preços de forma errada. Veja as probabilidades para o Liverpool em casa, frente ao Manchester United, no fim-de-semana… .aumente as probabilidades de empate em 0,1. ”É tudo o que é necessário e a minha pequena margem desaparece.
Esta é apenas uma explicação, no entanto. Outra é que os gerentes perceberam que naquelas grandes partidas entre times igualmente bons eles deveriam ir para os três pontos (isto é também algo que eu olho no livro). Existem outras explicações também. O fato é que eu nunca saberei com certeza, mas o viés de probabilidades que encontrei desapareceu.
Minha quarta e última conclusão é: eu sou um idiota total. Passei três meses desenvolvendo um modelo de apostas. Eu encontrei um jeito de ganhar. Mas em vez de colocar todo o meu capital livre no modelo, publiquei um livro com o segredo, apenas para ver os lucros desaparecerem.
Sim, eu fui pago para escrever o livro. Sim, gostei de falar sobre futebol e participar da comunidade de análise, mas o dinheiro também seria bom.
Não há equação secreta para prever o resultado de partidas de futebol. Não é uma equação que ignora as probabilidades, em qualquer caso. Se você quiser criar seu próprio modelo de resultados esportivos, você precisa usar as probabilidades como ponto de partida.
A sabedoria da multidão nos diz que o mercado de apostas pode ser difícil de superar, mas às vezes comete alguns pequenos erros. É isso que você tem que procurar.
Se você quiser saber mais sobre o trabalho de David Sumpter, você pode seguir @Soccermatics no Twitter.
Lições incríveis com o uso de um modelo de apostas de David Sumpter, professor de Matemática Aplicada, que mostrou como o futebol pode ser dissecado e dividido em números, padrões e formas em seu livro Soccermatics. David Sumpter é professor de Matemática Aplicada na Universidade de Uppsala, na Suécia. Originalmente de Londres, mas crescendo na Escócia, ele concluiu seu doutorado em matemática em Manchester, e realizou uma Royal Society Fellowship em Oxford antes de ir para a Suécia. Sua pesquisa científica cobre tudo, desde o funcionamento interno de escolas de peixes e colônias de formigas, a análise das redes de passes de times de futebol, a segregação na sociedade para aprendizado de máquina e inteligência artificial. Escreveu para, entre outros, The Economist, The Telegraph, Current Biology, Nordic Bet Blog, The Conversation, Mathematics Today e FourFourTwo magazine. Ele recebeu o prêmio Catherine Richards do IMA por comunicar matemática para um público mais amplo.Tendo já desenvolvido um modelo de apostas, ele agora escreveu um artigo de para a Pinnacle, explorando a noção de uma fórmula mágica de apostas e como a matemática pode ser usada para obter vantagem nas apostas. Vamos ao texto de David Sumpter:
Existe uma lenda urbana de modelagem matemática de partidas de futebol. É a lenda do gênio matemático, o Einstein do jogo, que elaborou a fórmula para vencer as casas de apostas e ganhar dinheiro. Se for verdade, você pode encontrar as dicas que essa pessoa pode fornecer, a fonte da equação mágica, você pode ficar rico além de seus sonhos mais selvagens.
Depois que publiquei o livro Soccermatics no ano passado, algumas pessoas pareciam acreditar que eu poderia manter a equação mágica. Gostariam de receber mensagens no Twitter e e-mails para o meu endereço de trabalho me perguntando se eu poderia ajudá-los com dicas e conselhos. Eu era professor de matemática que estudara futebol, talvez soubesse o segredo?
Uma maneira simples de encontrar valor no mercado de apostas
Em uma seção do livro, eu consegui bater os bookies. Mas não foi porque encontrei uma fórmula . A base do meu modelo estava longe de ser complicada. Não veio de mim trabalhar a força das equipes com base no desempenho passado, métricas avançadas, metas esperadas ou qualquer outra coisa.
A maneira que fiz foi muito mais simples. Eu olhei para as probabilidades e encontrei um viés muito pequeno, mas significativo em como eles foram definidos. Casas de apostas e apostadores não deram atenção suficiente para prever o empate no futebol.
Talvez seja por causa da popularidade dos mercados Over / Under. Talvez seja porque os apostadores não gostam de apostar num empate. Mas, seja qual for a explicação, descobriu-se que os empates na Premier League não foram devidamente precificados.
Abaixo está um gráfico da frequência real de empates em quatro temporadas da Premier League (2011/12, 2012/13, 2013/14, 2014/15) e a previsão de empates implícitos nas probabilidades da casa de apostas.Este valor é criado tomando as probabilidades fornecidas pelos quatro principais bookmakers (incluindo Pinnacle), convertendo as probabilidades para probabilidades implícitas e, em seguida, olhando para a diferença entre a probabilidade de uma vitória em casa e uma vitória fora.
Acontece que quando duas equipes bem casadas se encontram (ou seja, a probabilidade de uma vitória em casa é apenas um pouco maior que a probabilidade de vitória fora), então os empates são subestimados (círculos acima da linha vermelha). Quando as correspondências são distorcidas de modo que haja um favorito forte (ou seja, a probabilidade de um time ou o outro vencedor ser maior do que o outro), os sorteios são mais caros (círculos abaixo da linha vermelha).
Quer que seja mais simples? Se duas equipes são tão boas quanto as outras, o empate pode ser uma aposta de valor. Se uma equipe for muito mais forte que a outra, não aposte no sorteio (apostar no favorito é normalmente a jogada mais inteligente nesse caso).
Testando a teoria de sorteios abaixo do preço
Foi o que encontrei tramando as probabilidades. Então, tomei essa observação e ganhei algum dinheiro com isso. Abaixo estão os lucros para este modelo para a temporada 2015/16.Eu tripliquei meu dinheiro durante a temporada. Bem, na verdade eu não apostei durante toda a temporada. Mas eu tinha dobrado meu dinheiro no Natal.
O Soccermatics saiu em maio de 2016, quando a Premier League estava chegando ao fim. Eu monitorei como foi o meu modelo na temporada seguinte. Aqui está o resultado
Não tão bom. Houve um pequeno lucro a ser feito nas primeiras semanas, mas depois se acertou para o resto da temporada. Não perder dinheiro é uma pequena conquista em si, onde as probabilidades estão a favor da casa de apostas, mas obviamente ganhar dinheiro é o objetivo da maioria dos apostadores.Há quatro lições a serem aprendidas do meu modelo.
Em primeiro lugar, não ganhei dinheiro criando uma fórmula mágica. Embora eu tenha escrito uma única equação que eu usei para decidir minhas apostas (é a nota de rodapé 17 para o capítulo 12 do livro, se você não quiser ler o resto), essa equação veio de uma análise das probabilidades.
A base do meu modelo estava longe de ser complicada. Não veio de mim trabalhar a força das equipes com base no desempenho passado, métricas avançadas, metas esperadas ou qualquer outra coisa. Veio de um pequeno erro em como as probabilidades estavam sendo definidas.
Se você quiser criar seu próprio modelo de resultados esportivos, você precisa usar as probabilidades como ponto de partida.
Em segundo lugar, eu não tive apenas sorte. O modelo original era consistente com os quatro anos anteriores de probabilidades da casa de apostas. Eu baixei minhas probabilidades do Oddsportal e, em seguida, verifiquei novamente o meu modelo contra aqueles em football-data.co.uk. Eu então fiz uma previsão e apliquei no ano seguinte e ela continuou a funcionar.
Há muita aleatoriedade nas apostas e é possível ganhar por um longo período de tempo apenas com sorte. Mas essa era uma tendência de longo prazo que era lucrativa.
Em terceiro lugar, nada dura para sempre. Em momentos de auto-engrandecimento, gosto de pensar que meu livro levou a uma correção de mercado. Talvez os traders da Pinnacle e de outras casas de apostas tenham lido o meu livro e pensado “temos estado a dar os preços de forma errada. Veja as probabilidades para o Liverpool em casa, frente ao Manchester United, no fim-de-semana… .aumente as probabilidades de empate em 0,1. ”É tudo o que é necessário e a minha pequena margem desaparece.
Esta é apenas uma explicação, no entanto. Outra é que os gerentes perceberam que naquelas grandes partidas entre times igualmente bons eles deveriam ir para os três pontos (isto é também algo que eu olho no livro). Existem outras explicações também. O fato é que eu nunca saberei com certeza, mas o viés de probabilidades que encontrei desapareceu.
Minha quarta e última conclusão é: eu sou um idiota total. Passei três meses desenvolvendo um modelo de apostas. Eu encontrei um jeito de ganhar. Mas em vez de colocar todo o meu capital livre no modelo, publiquei um livro com o segredo, apenas para ver os lucros desaparecerem.
Sim, eu fui pago para escrever o livro. Sim, gostei de falar sobre futebol e participar da comunidade de análise, mas o dinheiro também seria bom.
Não há equação secreta para prever o resultado de partidas de futebol. Não é uma equação que ignora as probabilidades, em qualquer caso. Se você quiser criar seu próprio modelo de resultados esportivos, você precisa usar as probabilidades como ponto de partida.
A sabedoria da multidão nos diz que o mercado de apostas pode ser difícil de superar, mas às vezes comete alguns pequenos erros. É isso que você tem que procurar.
David JT Sumpter
Professor no Departamento de Matemática
Apresentação curta
Eu sou professor de Matemática Aplicada. Você pode me seguir no Twitter .
Eu pesquiso a matemática do comportamento animal coletivo, dinâmica social e biologia matemática. Veja www.collective-behavior.com . Minhas publicações podem ser encontradas aqui (principalmente acesso aberto).
Eu escrevi um livro chamado Soccermatics sobre como o belo assunto que eu estudo interage com o belo jogo que muitos de nós amamos. Leia-o!
Eu ensino uma variedade de cursos de Probabilidade e Estatística para Modelagem de Sistemas Complexos .
David Sumpter
@Soccermatics
Professor of Applied Maths. Soccermatics, Collective Behaviour and Outnumbered.
Uppsala, Sweden